Distribución Normal y Regla Empírica

En conjuntos de datos simétricos, una cantidad considerable de valores tienden a agruparse alrededor de la media.

En las distribuciones normales, utilizar la regla empírica, permite examinar la variabilidad del 68%, 95% y 99.7% de los valores que se encuentran a una distancia de +- 1sigma, 

+- 2 sigmas y +- 3 sigmas  de la media.

El siguiente video ilustra estos conceptos.

Fuentes: Estadística para administración. Levine et al. Pearson, México, 2006. YouTube.

Medidas de dispersión

La variación se define como la cantidad de dispersión o disgregación de los valores con respecto a un valor central. 

El siguiente video muestra como se calculan algunas medidas de dispersión, para datos que se encuentran en una tabla de frecuencias. 

Fuentes: Estadística para Administración, Levine D., Krehbiel T., Berenson M., Ed. Pearson, México, 2006.

                YouTube. 

Medidas de tendencia central

las medidas de tendencia central se refieren al comportamiento común en una colección de datos.

Los  siguientes enlaces,  ilustran estas ideas.

https://www.youtube.com/watch?v=A_u9fS2r-Eg

https://www.youtube.com/watch?v=Ravjyy8yQvg

Fuente: YouTube

Fractales (II)

Aquí dejo una liga con los  <<fractales>> que encontré hoy en Internet.

https://storify.com/ja2606vs/fractales-1


Favor de comentar estos hallazgos.

Fuente: Storify e Internet.